Kategori Dağılımı
Kaynak Dağılımı
Niyet
Zamanlama
Nasıl Çalışır?
Şeffaf ve akademik standartlarda dört aşamalı süreç
Bildir
Bireyler, araştırmacılar veya kurumlar yaşadıkları AI riskini yapılandırılmış form aracılığıyla platforma iletir.
İncele
Editör ekibi bildirimi değerlendirir, kaynaklarını doğrular ve gerekirse ek bilgi talep eder.
Sınıflandır
Onaylanan vakalar risk taksonomisine göre kategorize edilir ve benzersiz RISKYZ kimliği atanır.
Yayınla
Vaka kalıcı URL ve akademik atıf formatıyla kamuya açık kütüphanede yayınlanır.
RISKYZ-2026-00061Yapay ZekâYapay Zekâ Destekli Çocuk Ürünlerinin, Uygunsuz İçerik Üretimi, Veri Gizliliği İhlalleri ve Manipülatif Tasarım Yoluyla Risk Oluşturduğu Bildirilmektedir
üketici savunuculuğu kuruluşları tarafından yapılan incelemelerde, 3–12 yaş grubuna yönelik pazarlanan yapay zekâ oyuncaklarının güvenlik iddialarına rağmen çeşitli riskler barındırdığı ortaya kondu. “Kumma” adlı yapay zekâ destekli peluş oyuncak, çocuklara bıçak, ilaç ve kibrit gibi tehlikeli nesneler hakkında yönlendirici bilgiler sunarken; uzun etkileşimler sonucunda cinsel içerik ve uygunsuz senaryolar üretebildiği tespit edildi. Miko 3 ise çocukların etkileşimini sürdürmek için manipülatif davranışlar sergileyerek, oyunu bırakmak istediklerinde “üzgün” olduğunu ifade ettiği ve günlük kullanım karşılığında sanal ödüller sunduğu gözlemlendi. Ayrıca bu cihazların çocukların ses verilerini topladığı; Miko 3’ün buna ek olarak yüz tanıma ve biyometrik veri işleme özelliklerine sahip olduğu belirtildi. Raporun ardından FoloToy, ilgili ürünü güvenlik incelemesi için piyasadan çektiğini açıkladı. Olay, çocuklara yönelik yapay zekâ ürünlerinin içerik güvenliği, veri koruma ve psikolojik etkiler açısından ciddi denetim gerektirdiğini ortaya koymaktadır.
RISKYZ-2026-00085İnsanYapay Zekâ ile Oluşturulan Rakip Temsillerin, Siyasi Tartışma Formatlarında Kullanılarak Demokratik Süreçlerde Gerçeklik ve Temsil Sorunları Yarattığı Bildirilmektedir
John Reid’in, Ghazala Hashmi’nin yapay zekâ ile oluşturulmuş bir versiyonuna karşı simüle edilmiş bir siyasi tartışma gerçekleştirdiği bildirilmektedir. Virginia vali yardımcılığı yarışında, Cumhuriyetçi aday John Reid, Demokrat rakibi Hashmi’nin tartışma davetlerini reddetmesinin ardından, onun önceki kamuya açık açıklamalarıyla eğitilmiş bir yapay zekâ modeliyle 40 dakikalık bir tartışma düzenledi. Yapay zekâ tarafından üretilen yanıtların, Hashmi’nin görüşlerini yansıttığı iddia edilirken, sesin mekanik ve sınırlı şekilde benzerlik taşıdığı ifade edildi. Reid, tartışmayı YouTube üzerinden yüzlerce izleyiciye canlı olarak yayımladı ve soruları önceden görmediğini belirterek süreci “adil ve gerçekçi” kılmaya çalıştığını söyledi. Ancak Hashmi’nin kampanyası bu girişimi “kalitesiz bir gösteri” olarak nitelendirirken, Democratic Party of Virginia ise durumu eleştirerek yapay zekâ versiyonunun tartışmayı kazandığını ima eden açıklamalarda bulundu. Uzmanlar ve siyasetçiler, bu tür uygulamaların demokratik süreçler ve seçim kampanyalarının doğası açısından riskli olabileceğini belirtirken, bazıları Reid’in yapay zekâ kullanımını açıkça belirtmesini olumlu bir unsur olarak değerlendirdi.
RISKYZ-2026-00076Yapay ZekâYapay Zekâ Kullanımıyla Üretilen Haber İçeriğinde Uydurma Alıntılar ve Sahte Kaynakların Yer Alması Üzerine Haberin Geri Çekildiği Bildirilmektedir
NTB tarafından yayımlanan ve Telenor’un güvenlik raporuna dayandırılan bir haberin, yapay zekâ araçlarının hatalı kullanımı nedeniyle yanlış bilgiler içerdiği ve sonrasında geri çekildiği bildirilmektedir. 15 Ekim’de yayımlanan haberde, Telenor’un raporunda yer almayan beş doğrudan alıntıya yer verildiği ve “Håkon Berg” adlı gerçekte var olmayan bir güvenlik direktörüne atıflar yapıldığı tespit edildi. Oysa raporun önsözünün, şirketin CEO’su Birgitte Engebretsen tarafından yazıldığı belirtildi. NTB haber editörü Christina Dorthellinger Nygaard, haberin hazırlanma sürecinde yapay zekânın uygunsuz şekilde kullanıldığını ve bunun gazetecilik standartlarını ihlal ettiğini kabul etti. Hatalı içerik aynı gün geri çekilerek düzeltilmiş versiyonu yayımlandı. Bununla birlikte, bazı medya kuruluşlarının hatalı bilgileri yayımlamaya devam ettiği bildirildi. NTB, olay sonrası iç inceleme başlattığını ve benzer başka bir vakaya rastlanmadığını açıkladı. Ayrıca kurum içinde yapay zekâ destekli araçlar bulunsa da, bu olayda harici araçların uygunsuz şekilde kullanıldığı ifade edildi. Telenor’un hataları bildirmesi üzerine NTB kamuoyundan özür diledi.
RISKYZ-2026-00077Yapay ZekâYapay Zekâ Sohbet Sistemleriyle Etkileşimlerin, Milyonlarca Kullanıcıda Ruh Sağlığı Krizi Belirtileriyle İlişkilendirildiği ve Ciddi Sonuçlara Yol Açtığı Bildirilmektedir
OpenAI tarafından paylaşılan verilere göre, ChatGPT kullanıcıları arasında haftalık milyonlarca kişinin ciddi ruh sağlığı krizlerine işaret eden etkileşimler sergilediği bildirilmektedir. Verilere göre, haftalık aktif kullanıcıların yaklaşık %0,07’si psikoz veya mani belirtileri gösterirken, %0,15’inin intihar düşüncesi veya planlamasına işaret eden konuşmalar yaptığı, %0,15’inin ise gerçek dünya ilişkileri yerine yapay zekâ ile etkileşimi önceliklendirdiği tespit edilmiştir. Yaklaşık 800 milyon haftalık kullanıcı baz alındığında bu oranlar; 560.000 kişinin psikoz veya mani benzeri durumlar yaşadığı, 1,2 milyon kişinin intihar düşünceleri ifade ettiği ve 1,2 milyon kişinin sosyal ilişkiler yerine yapay zekâyı tercih ettiği anlamına gelmektedir. Son dönemde bazı kullanıcıların uzun ve yoğun etkileşimler sonrasında hastaneye kaldırıldığı, boşanma yaşadığı veya hayatını kaybettiği vakaların bildirildiği; yakınlarının bu süreçte yapay zekâ etkileşimlerinin sanrıları ve paranoyayı tetiklemiş olabileceğini iddia ettiği ifade edilmektedir. OpenAI, farklı ülkelerden 170’ten fazla ruh sağlığı uzmanıyla birlikte çalışarak sistemin kriz durumlarına verdiği yanıtları iyileştirmeye yönelik adımlar attığını ve yeni model güncellemeleriyle istenmeyen yanıtların önemli ölçüde azaltıldığını belirtmiştir. Bu durum, yapay zekâ tabanlı sohbet sistemlerinin ruh sağlığı üzerindeki etkilerinin dikkatle izlenmesi ve bu alanlarda daha güçlü güvenlik ve yönlendirme mekanizmalarının geliştirilmesi gerektiğini ortaya koymaktadır.
Bağımsız İnceleme
Her bildirim, editöryal ekip tarafından kaynaklar doğrulanarak incelenir. Yayınlama kararları şeffaf kriterlere dayanır.
Yapılandırılmış Sınıflandırma
Her vaka risk alanı, kaynak tipi, niyet ve zamanlama eksenlerinde sınıflandırılır. Sınıflandırma editör ekibi tarafından yapılır.
Akademik Atıf Desteği
Tüm vakalar APA ve BibTeX formatında atıf bilgisiyle sunulur. Kalıcı URL yapısı akademik yayınlarda güvenle kullanılabilir.