Hakkında

RiskYZ, yapay zeka sistemlerinin gerçek dünyada yarattığı riskleri belgeleyen, açık ve bağımsız bir vaka kayıt platformudur.

RiskYZ Nedir?

RiskYZ, KamuYZ Derneği'nin EtikYZ çalışma grubu bünyesinde geliştirilen, toplum yararına açık bir yapay zeka risk deposudur. Gerçek dünyada gözlemlenen yapay zeka kaynaklı olayları toplayarak araştırmacılara, politika yapıcılara ve kamuoyuna kalıcı ve erişilebilir bir referans kütüphanesi sunar.

Platform iki köklü projeden ilham almaktadır: siber güvenlik açıklarını evrensel bir kimlikle belgeleyen CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) ve yapay zeka risklerini sistematik biçimde sınıflandıran MIT AI Risk Repository. RiskYZ, bu iki yaklaşımı birleştirerek Türkiye ve çevresindeki AI risklerini özgün bir kimlik sistemi (RISKYZ) altında kayıt altına alır.

Neden RiskYZ?

Yapay zeka sistemleri giderek daha kritik alanlarda kullanılırken — sağlık, hukuk, finans, kamu hizmetleri — bu sistemlerin yol açtığı hatalar, önyargılar ve riskler çoğunlukla belgelenmez ya da kamuoyuna dağınık biçimde yansır.

Bu durum üç temel soruna yol açmaktadır:

1Araştırmacılar, benzer olayları ilişkilendiren ortak bir referans noktasından yoksundur.
2Politika yapıcılar, hangi AI risklerinin ne sıklıkta ve hangi sektörlerde ortaya çıktığına dair sistematik veriye erişemez.
3Vatandaşlar ve sivil toplum kuruluşları, belgelenmiş vakalara dayanarak hesap soramamaktadır.

RiskYZ bu boşluğu doldurmak için inşa edilmiştir.

Referans Alınan Çerçeveler

CVE Program

Vaka kimlik ve yapılandırma sistemi için temel referans.

MIT AI Risk Framework

Risk taksonomisinin ana kaynağı; 7 alan ve 24 alt alan.

AIAAIC Repository

AI olaylarının takibi için referans alınan bağımsız veritabanı.

EU AI Act

Yüksek riskli AI sistemleri sınıflandırması için düzenleyici çerçeve.

NIST AI Risk Management Framework

Kurumsal AI risk yönetimi standartları.

Nasıl Katkı Sağlayabilirsiniz?

Vaka Bildirin

Bir AI sisteminde hata, önyargı veya risk gözlemlediyseniz bildirin. Anonim bildirim desteklenir.

Kütüphaneyi İnceleyin

Onaylanan vakaları araştırın, filtreleyin ve akademik çalışmalarınızda atıf yapın.

Metodoloji Hakkında

Sınıflandırma sistemi, inceleme süreci ve veri kalitesi kriterleri hakkında bilgi edinin.

İçerikler Creative Commons BY 4.0 lisansı altında yayınlanmaktadır.