RISKYZ-2026-00026Yapay ZekâYapay zekâ tabanlı işe alım sistemindeki sınıflandırma hatası, deneyimsiz personelin yetersiz eğitim süreçlerine yönlendirilmesine neden olmuştur.
U.S. Immigration and Customs Enforcement tarafından kullanılan bir yapay zekâ işe alım aracının, adayları hatalı sınıflandırarak deneyimsiz kişileri yetersiz eğitim süreçlerine yönlendirdiği iddia edilmektedir.
Olay
ICE, işe alım sürecinde 10.000 yeni memur başvurusunu değerlendirmek için bir yapay zekâ aracı kullandı. Sistem, kolluk kuvveti deneyimi olan adayları belirleyerek yalnızca dört haftalık çevrim içi eğitim gerektiren LEO programına yönlendirmek üzere tasarlanmıştı. Deneyimi olmayan adayların ise sekiz haftalık yüz yüze eğitim alması gerekiyordu. Ancak yapay zekâ sistemi, özgeçmişlerinde “officer” (memur) kelimesi geçen adayları —örneğin uyum (compliance) görevlileri veya yalnızca ICE memuru olmayı hedefleyen kişiler— yanlış şekilde deneyimli kolluk personeli olarak sınıflandırdı. Bu hata sonucunda yaklaşık 200 aday, gerekli kapsamlı eğitimi almadan saha ofislerine yönlendirildi. Sorun, işe alım sürecinin başlamasından yaklaşık bir ay sonra, sonbahar ortasında fark edildi. ICE, hatayı düzeltmek amacıyla manuel özgeçmiş incelemelerine geçti. Department of Homeland Security sözcüsü durumu “teknolojik bir aksaklık” olarak nitelendirirken, etkilenen adayların daha sonra tam eğitim için eğitim merkezine yönlendirildiğini ve uygun yetkinliklere sahip olmadan kimsenin sahada görevlendirilmediğini belirtti.
Kaynaklar & Kanıtlar
Akademik Atıf
@misc{riskyz_2026_00026,
author = {RiskYZ},
title = {{RISKYZ-2026-00026: Yapay zekâ tabanlı işe alım sistemindeki sınıflandırma hatası, deneyimsiz personelin yetersiz eğitim süreçlerine yönlendirilmesine neden olmuştur.}},
year = {2026},
howpublished = {\url{https://riskyz.org/cases/RISKYZ-2026-00026}},
note = {RiskYZ Vaka Kütüphanesi}
}